DOI: https://doi.org/10.20998/2078-774X.2018.13.12

МЕТОДОЛОГИЯ РОБАСТНОГО ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО ОСЕВОГО КОМПРЕССОРА НА ОСНОВЕ ДИСЕРТНЫХ ДАННЫХ ОБ АНАЛОГАХ

Ievgen Meniailov, Mykhaylo Ugryumov, Sergey Сhernysh, Andrey Myenyaylov

Анотація


Рассматривается решение нелинейной задачи расчета конструкторских размерных цепей в условиях параметрической априорной неопределенности. Предложены методология синтеза решений многокритериальных задач стохастической оптимизации со смешанными условиями (MV-задач) и эффективный меметический алгоритм синтеза решений MV-задач. Представлены результаты оптимизации двухступенчатого осевого компрессора

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Linchevskij, P.A., Iorgachev, V.D., Shron, L.B. (2012), "Osobennosti teorii raschetarazmernyhcepejprivypolneniirazmernogoanaliza tehnologicheskih processov [Peculiarities of the theoryofcalculatingdimensionchainswhenperforming a dimensional analysis of technological processes]", VisnykSevNTU.Serija:Mashynoprylado-buduvannjata transport, No 129, рр. 133–136, ISSN 2307-6488.

Hil'kevich, Ja. M., Pestov, S. P., Mazein, P. G. (2004), "Metody interval'nyh raschetov razmernyh cepej [Methods forintervalcalculations of dimensional chains]", Izvestija cheljabinskogo nauchnogo centra. Problemy mashinostroenija

[Proceedings of the Chelyabinsk Scientific Center. Problems of mechanical engineering], no. 1(22), рр. 107–111.

Urjas'ev, S. P. (1990), Adaptivnye algoritmy stohas-ticheskoj optimizacii i teorii igr [Adaptive algorithms ofstochasticoptimization and game theory], Ju.M. Ermol'eva (Ed), Moscow, Nauka, Gl. red .fiz. mat. lit., 184 p.

Li, M., Azarm, S., Aute, V. A (2005), "Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization", ProceedingsofGECCO 2005, Washington, D.C., USA, June 25–29, pp. 771–778.

Egorov, I. N., Kretinin, G. V., Leshchenko, I. A., Kuptzov, S. V. (2004), "Multi-Objective Robust optimization of AirEngineUsing IOSO Technology", Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14–17, ASME Paper GT2004-53504, 7 p.

Kurejchik, V. M., Rodzin, S. I. (2002), "Jevoljucionnye algoritmy: geneticheskoe programmirovanie : obzor[Evolutionaryalgorithms: genetic programming]", Izvestija RAN. Teorija i sistemy upravlenija [Theory and control systems], no.1,pp. 127–137.

Tronchuk, A. A., Ugryumova, E. M. (2012), "Matematicheskie modeli i jevoljucionnyj metod reshenija zadach stohastiche-skojoptimizacii [Mathematical models and evolutionary method for solvingstochasticoptimizationproblems.]",VіsnikHarkіvs'kogonacіonal'nogo unіversitetu. Serіja:"Matematichnemodeljuvannja.Іnformacіjnіtehnologії. Avtomatizovanіsistemiupravlіnnja" [Mathematiciansmodeling.Information technology. Automated control systems], no. 19(1015), pp. 292–305, ISSN 2409-9295.

Karpenko, A. P. (2014), Sovremennye algoritmy. Algoritmy, vdohnovlennye prirodoj [Modern algorithms. Algorithmsinspiredby nature], MGTU im. N.Je. Baumana, Moscow, 446 p.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. Линчевский П. А., Иоргачев В. Д., Шрон Л. Б. Особенности теориирасчетаразмерныхцепейпривыполненииразмерного анализа технологических процессов.ВісникСевНТУ.Серія:Машиноприладобудуваннятатранспорт. 2012. Вип. 129. С. 133–136. ISSN 2307-6488.
2. Хилькевич Я. М., Пестов С. П., Мазеин П. Г. Методы интервальных расчетов размерных цепей.ИзвестияЧелябинского научного центра. Проблемы машиностроения. 2004. Вып. 1(22). С. 107–111.
3. Урясьев С. П. Адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации и теории игр. Под ред. Ю. М. Ермольева.Москва:Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 184 с.
4. Li M., Azarm S., Aute V. A Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization. Proceedings of GECCO2005,Washington, D.C., USA, June 25–29. P. 771–778.
5. Egorov I. N., Kretinin G. V., Leshchenko I. A., Kuptzov S. V. Multi-Objective Robust optimization of Air Engine UsingIOSOTechnology. Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14–17. ASME Paper GT2004-53504. 7 p.
6. Курейчик В. М., Родзин С. И. Эволюционные алгоритмы: генетическое программирование : обзор. ИзвестияРАН.Теория и системы управления. 2002. № 1. С. 127–137.
7. Трончук А. А., Угрюмова Е. М. Математические модели и эволюционный метод решения задачстохастическойоптимизации. Вісник Харківського національного університету«ХПИ».Серія:«Математичнемоделювання.Інформаційнітехнології. Автоматизовані системиуправління».2012. № 19(1015).С.292–305. ISSN 2409-9295.
8. Карпенко А. П. Современные алгоритмы. Алгоритмы, вдохновленные природой : учеб. пособие. Москва: МГТУим.Н.Э. Баумана, 2014. 446 с.