МЕТОДОЛОГИЯ РОБАСТНОГО ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО ОСЕВОГО КОМПРЕССОРА НА ОСНОВЕ ДИСЕРТНЫХ ДАННЫХ ОБ АНАЛОГАХ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2078-774X.2018.13.12Анотація
Рассматривается решение нелинейной задачи расчета конструкторских размерных цепей в условиях параметрической априорной неопределенности. Предложены методология синтеза решений многокритериальных задач стохастической оптимизации со смешанными условиями (MV-задач) и эффективный меметический алгоритм синтеза решений MV-задач. Представлены результаты оптимизации двухступенчатого осевого компрессораПосилання
Linchevskij, P.A., Iorgachev, V.D., Shron, L.B. (2012), "Osobennosti teorii raschetarazmernyhcepejprivypolneniirazmernogoanaliza tehnologicheskih processov [Peculiarities of the theoryofcalculatingdimensionchainswhenperforming a dimensional analysis of technological processes]", VisnykSevNTU.Serija:Mashynoprylado-buduvannjata transport, No 129, рр. 133–136, ISSN 2307-6488.
Hil'kevich, Ja. M., Pestov, S. P., Mazein, P. G. (2004), "Metody interval'nyh raschetov razmernyh cepej [Methods forintervalcalculations of dimensional chains]", Izvestija cheljabinskogo nauchnogo centra. Problemy mashinostroenija
[Proceedings of the Chelyabinsk Scientific Center. Problems of mechanical engineering], no. 1(22), рр. 107–111.
Urjas'ev, S. P. (1990), Adaptivnye algoritmy stohas-ticheskoj optimizacii i teorii igr [Adaptive algorithms ofstochasticoptimization and game theory], Ju.M. Ermol'eva (Ed), Moscow, Nauka, Gl. red .fiz. mat. lit., 184 p.
Li, M., Azarm, S., Aute, V. A (2005), "Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization", ProceedingsofGECCO 2005, Washington, D.C., USA, June 25–29, pp. 771–778.
Egorov, I. N., Kretinin, G. V., Leshchenko, I. A., Kuptzov, S. V. (2004), "Multi-Objective Robust optimization of AirEngineUsing IOSO Technology", Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14–17, ASME Paper GT2004-53504, 7 p.
Kurejchik, V. M., Rodzin, S. I. (2002), "Jevoljucionnye algoritmy: geneticheskoe programmirovanie : obzor[Evolutionaryalgorithms: genetic programming]", Izvestija RAN. Teorija i sistemy upravlenija [Theory and control systems], no.1,pp. 127–137.
Tronchuk, A. A., Ugryumova, E. M. (2012), "Matematicheskie modeli i jevoljucionnyj metod reshenija zadach stohastiche-skojoptimizacii [Mathematical models and evolutionary method for solvingstochasticoptimizationproblems.]",VіsnikHarkіvs'kogonacіonal'nogo unіversitetu. Serіja:"Matematichnemodeljuvannja.Іnformacіjnіtehnologії. Avtomatizovanіsistemiupravlіnnja" [Mathematiciansmodeling.Information technology. Automated control systems], no. 19(1015), pp. 292–305, ISSN 2409-9295.
Karpenko, A. P. (2014), Sovremennye algoritmy. Algoritmy, vdohnovlennye prirodoj [Modern algorithms. Algorithmsinspiredby nature], MGTU im. N.Je. Baumana, Moscow, 446 p.
