DOI: https://doi.org/10.20998/2078-774X.2018.13.12

МЕТОДОЛОГИЯ РОБАСТНОГО ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО ОСЕВОГО КОМПРЕССОРА НА ОСНОВЕ ДИСЕРТНЫХ ДАННЫХ ОБ АНАЛОГАХ

Ievgen Meniailov, Mykhaylo Ugryumov, Sergey Сhernysh, Andrey Myenyaylov

Анотація


Рассматривается решение нелинейной задачи расчета конструкторских размерных цепей в условиях параметрической априорной неопределенности. Предложены методология синтеза решений многокритериальных задач стохастической оптимизации со смешанными условиями (MV-задач) и эффективный меметический алгоритм синтеза решений MV-задач. Представлены результаты оптимизации двухступенчатого осевого компрессора

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Linchevskij, P.A., Iorgachev, V.D., Shron, L.B. (2012), "Osobennosti teorii rascheta razmernyh cepej pri vypolnenii razmernogo analiza tehnologicheskih processov [Peculiarities of the theory of calculating dimension chains when performing a dimensional analysis of technological processes]", Visnyk SevNTU. Serija : Mashynoprylado-buduvannja ta transport, No 129, рр. 133–136, ISSN 2307-6488.

Hil'kevich, Ja. M., Pestov, S. P., Mazein, P. G. (2004), "Metody interval'nyh raschetov razmernyh cepej [Methods for interval calculations of dimensional chains]", Izvestija cheljabinskogo nauchnogo centra. Problemy mashinostroenija

[Proceedings of the Chelyabinsk Scientific Center. Problems of mechanical engineering], no. 1(22), рр. 107–111.

Urjas'ev, S. P. (1990), Adaptivnye algoritmy stohas-ticheskoj optimizacii i teorii igr [Adaptive algorithms of stochastic optimization and game theory], Ju.M. Ermol'eva (Ed), Moscow, Nauka, Gl. red .fiz. mat. lit., 184 p.

Li, M., Azarm, S., Aute, V. A (2005), "Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization", Proceedings of GECCO 2005, Washington, D.C., USA, June 25–29, pp. 771–778.

Egorov, I. N., Kretinin, G. V., Leshchenko, I. A., Kuptzov, S. V. (2004), "Multi-Objective Robust optimization of Air Engine Using IOSO Technology", Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14–17, ASME Paper GT2004-53504, 7 p.

Kurejchik, V. M., Rodzin, S. I. (2002), "Jevoljucionnye algoritmy: geneticheskoe programmirovanie : obzor [Evolutionary algorithms: genetic programming]", Izvestija RAN. Teorija i sistemy upravlenija [Theory and control systems], no. 1, pp. 127–137.

Tronchuk, A. A., Ugryumova, E. M. (2012), "Matematicheskie modeli i jevoljucionnyj metod reshenija zadach stohastiche-skoj optimizacii [Mathematical models and evolutionary method for solving stochastic optimization problems.]", Vіsnik Harkіvs'kogo nacіonal'nogo unіversitetu. Serіja: "Matematichne modeljuvannja. Іnformacіjnі tehnologії. Avtomatizovanі sistemi upravlіnnja" [Mathematicians modeling. Information technology. Automated control systems], no. 19(1015), pp. 292–305, ISSN 2409-9295.

Karpenko, A. P. (2014), Sovremennye algoritmy. Algoritmy, vdohnovlennye prirodoj [Modern algorithms. Algorithms inspired by nature], MGTU im. N.Je. Baumana, Moscow, 446 p.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1.   Линчевский П. А., Иоргачев В. Д., Шрон Л. Б. Особенности теории расчета размерных цепей при выполнении размерного анализа технологических процессов. Вісник СевНТУ. Серія: Машиноприладобудування та транспорт. 2012. Вип. 129. С. 133–136. ISSN 2307-6488.

 

2.   Хилькевич Я. М., Пестов С. П., Мазеин П. Г. Методы интервальных расчетов размерных цепей. Известия Челябинского научного центра. Проблемы машиностроения. 2004. Вып. 1(22). С. 107–111.

 

3.   Урясьев С. П. Адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации и теории игр. Под ред. Ю. М. Ермольева. Москва: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 184 с.

 

4.   Li M., Azarm S., Aute V. A Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization. Proceedings of GECCO 2005, Washington, D.C., USA, June 25–29. P. 771–778.

 

5.   Egorov I. N., Kretinin G. V., Leshchenko I. A., Kuptzov S. V. Multi-Objective Robust optimization of Air Engine Using IOSO Technology. Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14–17. ASME Paper GT2004-53504. 7 p.

 

6.   Курейчик В. М., Родзин С. И. Эволюционные алгоритмы: генетическое программирование : обзор. Известия РАН. Теория и системы управления. 2002. № 1. С. 127–137.

 

7.   Трончук А. А., Угрюмова Е. М. Математические модели и эволюционный метод решения задач стохастической оптимизации. Вісник Харківського національного університету «ХПИ». Серія: «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління». 2012. № 19(1015). С. 292–305. ISSN 2409-9295.

 

8.   Карпенко А. П. Современные алгоритмы. Алгоритмы, вдохновленные природой : учеб. пособие. Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 446 с.