МЕТОДОЛОГИЯ РОБАСТНОГО ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО ОСЕВОГО КОМПРЕССОРА НА ОСНОВЕ ДИСЕРТНЫХ ДАННЫХ ОБ АНАЛОГАХ

Ievgen Meniailov; Mykhaylo Ugryumov; Sergey Сhernysh; Andrey Myenyaylov

doi:10.20998/2078-774X.2018.13.12

Автор(и)

Ievgen Meniailov National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", Україна
Mykhaylo Ugryumov National Aerospace University named after N. Y. Zhukovsky "Kharkov Aviation Institute", Україна
Sergey Сhernysh National Aerospace University named after N. Y. Zhukovsky "Kharkov Aviation Institute", Україна
Andrey Myenyaylov MOTOR SICH JSC, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20998/2078-774X.2018.13.12

Анотація

Рассматривается решение нелинейной задачи расчета конструкторских размерных цепей в условиях параметрической априорной неопределенности. Предложены методология синтеза решений многокритериальных задач стохастической оптимизации со смешанными условиями (MV-задач) и эффективный меметический алгоритм синтеза решений MV-задач. Представлены результаты оптимизации двухступенчатого осевого компрессора

Посилання

Linchevskij, P.A., Iorgachev, V.D., Shron, L.B. (2012), "Osobennosti teorii raschetarazmernyhcepejprivypolneniirazmernogoanaliza tehnologicheskih processov [Peculiarities of the theoryofcalculatingdimensionchainswhenperforming a dimensional analysis of technological processes]", VisnykSevNTU.Serija:Mashynoprylado-buduvannjata transport, No 129, рр. 133–136, ISSN 2307-6488.
Hil'kevich, Ja. M., Pestov, S. P., Mazein, P. G. (2004), "Metody interval'nyh raschetov razmernyh cepej [Methods forintervalcalculations of dimensional chains]", Izvestija cheljabinskogo nauchnogo centra. Problemy mashinostroenija
[Proceedings of the Chelyabinsk Scientific Center. Problems of mechanical engineering], no. 1(22), рр. 107–111.
Urjas'ev, S. P. (1990), Adaptivnye algoritmy stohas-ticheskoj optimizacii i teorii igr [Adaptive algorithms ofstochasticoptimization and game theory], Ju.M. Ermol'eva (Ed), Moscow, Nauka, Gl. red .fiz. mat. lit., 184 p.
Li, M., Azarm, S., Aute, V. A (2005), "Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization", ProceedingsofGECCO 2005, Washington, D.C., USA, June 25–29, pp. 771–778.
Egorov, I. N., Kretinin, G. V., Leshchenko, I. A., Kuptzov, S. V. (2004), "Multi-Objective Robust optimization of AirEngineUsing IOSO Technology", Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14–17, ASME Paper GT2004-53504, 7 p.
Kurejchik, V. M., Rodzin, S. I. (2002), "Jevoljucionnye algoritmy: geneticheskoe programmirovanie : obzor[Evolutionaryalgorithms: genetic programming]", Izvestija RAN. Teorija i sistemy upravlenija [Theory and control systems], no.1,pp. 127–137.
Tronchuk, A. A., Ugryumova, E. M. (2012), "Matematicheskie modeli i jevoljucionnyj metod reshenija zadach stohastiche-skojoptimizacii [Mathematical models and evolutionary method for solvingstochasticoptimizationproblems.]",VіsnikHarkіvs'kogonacіonal'nogo unіversitetu. Serіja:"Matematichnemodeljuvannja.Іnformacіjnіtehnologії. Avtomatizovanіsistemiupravlіnnja" [Mathematiciansmodeling.Information technology. Automated control systems], no. 19(1015), pp. 292–305, ISSN 2409-9295.
Karpenko, A. P. (2014), Sovremennye algoritmy. Algoritmy, vdohnovlennye prirodoj [Modern algorithms. Algorithmsinspiredby nature], MGTU im. N.Je. Baumana, Moscow, 446 p.